Analista de Dados Clínicos Pleno

Tipo de vaga: Efetiva

Horário de trabalho: Segunda a sexta-feira, das 8h às 17h48.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e configurar fichas clínicas (Case Report Forms – CRFs) e sistemas eletrônicos de coleta de dados (Electronic Case Report Forms – eCRFs).
• Apoiar a elaboração de dummy tables, manuais operacionais e documentos relacionados à análise de dados, incluindo planos de análise e planilhas de controle.
• Capacitar as equipes quanto à utilização dos sistemas eletrônicos de coleta de dados clínicos.
• Garantir a consistência, a integridade, a completude e a acurácia das bases de dados dos estudos clínicos.
• Administrar usuários e permissões nos sistemas eletrônicos, atuando em conjunto com a equipe de Tecnologia da Informação (TI).
• Realizar a codificação de termos médicos, elaborar relatórios de controle de qualidade e acompanhar pendências e correções junto aos centros investigadores.
• Manter comunicação contínua com as equipes dos estudos, apoiar outras áreas do Instituto de Pesquisa e organizar documentos e arquivos relacionados aos projetos.
• Desenvolver dashboards, monitorar indicadores e apresentar resultados em reuniões departamentais e seminários.
• Participar de comitês de monitoramento de dados, revisar Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) e manter interface com patrocinadores e fornecedores.
• Executar rotinas de extração, tratamento, validação e análise de dados provenientes dos sistemas eCRF, transformando os resultados em relatórios e dashboards para apoiar a tomada de decisão.
• Identificar oportunidades de melhoria e desenvolver soluções para automatizar processos e reduzir atividades manuais, utilizando ferramentas como Google Apps Script e R. As atividades incluem automação de fluxos de trabalho, integração de dados, envio automatizado de e-mails, criação de formulários e interfaces e geração de relatórios, visando à padronização e ao aumento da eficiência operacional.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em áreas da Saúde, como Fisioterapia, Ciências Biológicas, Farmácia, Biomedicina ou Medicina Veterinária, ou em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas.
• Conhecimento em ferramentas de análise, manipulação e tratamento de dados, preferencialmente R. Conhecimento em Python será considerado um diferencial.
• Inglês em nível intermediário.
• Conhecimento em sistemas EDC (Electronic Data Capture), como REDCap, Oracle Clinical, Medidata Rave ou similares.
• Conhecimento em construção de dashboards e visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Looker Studio ou Shiny.
• Pós-graduação em Ciência de Dados, Data Science ou áreas correlatas será considerada um diferencial.

Diferenciais

• Experiência em gerenciamento, tratamento e análise de dados clínicos.
• Experiência com sistemas eletrônicos de coleta de dados aplicados à pesquisa clínica.
• Conhecimento em automação de processos e integração de dados utilizando R e Google Apps Script.
• Experiência na elaboração de relatórios analíticos, dashboards e indicadores para acompanhamento de estudos clínicos.